秘鲁的空气质量传感器和建模绘制受众

在今年早些时候在秘鲁的最近一次旅行期间，Vaisala和芬兰气象学研究所（FMI）加入了迫使队伍安排了首都Lima的研讨会，为空气质量管理的工具提出了一些最新进展。研讨会的实际安排由Vaisala的当地代表Mor Ltd.掌握在环境部塞纳姆，环境署OEFA，气象局，森纳市，利马市和国家工程大学环境部门举行研讨会。

秘鲁的空气污染起源于典型的排放来源，如大城市，利马的繁重和拥挤的交通，以及采矿，石化和冶炼行业的工业排放。该国的特色地理和气候特征也为空气质量造成一些地方风味。地理上秘鲁分为三个非常不同，不同的地区：大多数人口中心的沿海地区，山区有一些行业和较小的凝聚，高达4公里，以及强大的亚马逊河的雨林地区起源。秘鲁的气候潮湿，潮湿，全年相对温暖，但实际上没有降水。冬天是有雾和多云的，夏天略显更清晰。

合作对于开发空气质量监测非常重要

秘鲁的现有空气质量监测基础设施主要集中在利马和一些工业地点。花费几天驾驶 - 或者实际上站在拥挤的交通 - 围绕利马提供了最严重的问题的清晰照片：危险的高水平二氧化氮（NO2）和一群行人，司机和乘客的细颗粒是不断暴露的。随着其他城市遭受同样问题，秘鲁对其他城市的空气质量监测能力扩展了高雄心壮志。现代传感器技术也以前向往的方式考虑在秘鲁以补充昂贵的分析仪站。

在此背景下，Vaisala / FMI研讨会在处理秘鲁的空气质量的不同组织中吸引了大量受众，这并不奇怪。在Vaisala介绍中，讨论了用于气体和微粒感测的传感器技术领域，并讨论了评估和验证传感器的程序。还向观众提供了补充传感器网络的概念及其设计标准。随后，随着他30年的大气建模经验，FMI的Ari教授ari Karppinen介绍了现代空气质量模型，如全球宇宙质量建模，特别强调高分辨率的注意者融合模型，两者都在FMI开发。观众奖励主持人的主持人和关于这些主题的有资格的问题。

随着秘鲁机构的主要专家，目前正在通过空气质量管理的芬兰专业知识进行现行污染监测，FMI和Vaisala两者都期待有富有成效的联合项目和与空气质量领域的秘鲁合作。