道路资产管理

通过自动识别和评估诸如路面缺陷,标志和车道标记条件等资产来支持您的道路网络中的维护和管理决策。

    网络条件的客观可见性

    Vaisala的道路资产管理结合了地理空间视频,驾驶员制造的注释和计算机视觉分析,以支持高度功能的系统,以支持道路维护和管理。

    让技术通过自动识别诸如路面缺陷,标志和车道标记条件等资产来评估和监视您的道路网络的快捷方式。数据收集的效率可以部署到维护巡逻机队中。

    这意味着视频,因此道路状况和表面数据正在不断更新,使工程团队能够根据网络的当前状况做出决策。可以在各种目的之间共享数据和视频,从而节省了在不必要的现场访问上花费的时间。

    Vaisala的道路资产管理为道路当局和智能城市面临的最困难的挑战提供了与基础设施管理,运营效率以及改善和维护道路安全有关的解决方案。

    效率与安全

    巡逻团队可以使用集成的方向盘按钮记录各种现场问题,而视频收集在后台发生。这意味着可以避免不必要的停止,从而提高效率,但也提高了安全性,而道路检查员不必走出车辆。视频的当天交付使团队能够在不访问网站的情况下对办公室内部的公共表面状况报告做出回应。

    路面保存

    传统的道路路面状况调查主要是手动执行的,使该过程遭受人为错误和延迟,并进一步排水有限的资源。道路资产管理技术和方法论可以快速,准确地评估路面条件的速度,最多快四倍,并且以手动道路调查的价格为一半。它区分了所有缺陷类型,并提供了20多种类别的路面缺陷和补丁的信息和分析,每10m段报告。可以在需要的情况下,在需要的情况下,可以减少道路修复和重新铺面方案,并在需要时可用的缺陷数据。将数据收集与现有的道路检查时间表联系起来,可以解锁各种具有成本效益的路面保存策略。这些策略是不可能的,而传统的基于项目的数据收集每2 - 5年进行一次。

    匿名和隐私

    图像中的人和车辆的自主匿名化可以确保道路资产管理捕获的数据的隐私。个人的私密性是Vaisala的主要关注点,我们的计算机视觉技术已经发展为遵守欧盟GDPR等法规,以可靠地识别和标记人员或车辆。

    至关重要的是,匿名化提供清晰的图像,留下其他有价值的数据对象,并且不会干扰其他计算机视觉可检测到的对象。例如流量标志,破裂或坑洼,因为处理后的视觉材料用于同时监视多个基础设施元素。

    道路资产

    道路资产管理计算机视觉技术超出了人行道缺陷。通过交通标志检测和管理工具以及车道标记条件评估,它提供了改进的KERB至KERB资产的管理。将来,我们计划将路面检测能力从沥青道路扩展到混凝土道路,砾石,脚步和周期方式。

    道路资产管理电子书

    电子书:道路资产管理

    该电子书详细介绍了人工智能如何改善道路资产管理。

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