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扩展试验说明了增强的C波段天气雷达功能的操作鲁棒性

在芬兰地图上固定了一个名为Kerava的城市
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Vaisala多普勒数据

来自Kerava C波段雷达的多普勒数据,2016年1月26日,当地时间6:20。统一-PRT(LHS)处理说明了3倍折叠多普勒风。同一时间段的Triple-Prt(RHS)处理消除了速度折叠;提供统一的风场。

Vaisala和Eigenor与赫尔辛基大学一起在其扩展的运营试验中取得了六个月的里程碑,为预报员的风和降水测量工具铺平了道路。该试验安装在赫尔辛基大学Vaisala C频段雷达上,表明预报员将有能力获得风速测量,只有先前使用S波段雷达,才能扩展检测范围。并且成本点更接近较便宜的C波段设备。这些试验始终证明了特征开发方法的关键特征的鲁棒性,以有效地减少扩展范围的混乱,从而实现了真正的操作和可靠的预测工具。

根据芬兰气象学院的地球观察高级研究科学家Jarmo Koistinen的说法;“芬兰气象学院在基于天气雷达的服务方面拥有悠久的经验。它处于雷达气象学中现代方法论的高级利用的领先优势。我们最近在特征诺人数据处理的经验表明,他们的新方法可以满足我们的高产品质量需求。即使在非常强的风中,基于三重PRT的多普勒速度折叠也似乎是可靠和准确的。自适应杂物过滤提供了出色的性能,禁止杂物过滤对反射降雨的错误影响,这是在常规系统中存在的。”

下面的图像例证了该试验的一些结果,说明了基于三重PRT的多普勒速度与传统的统一PRT多普勒速度之间的测量差异,以实现南部芬兰的大规模降水事件。真正的风速至少是传统统一PRT检测到雷达检测的最大风速的三倍。当使用Triple-PRT技术时,可以将真实的风速直接准确地测量到超过250 km的范围,从而通过实时可视化校正后的多普勒数据,从而为操作预报员提供更快的决策。

Vaisala Dopller数据

来自Kerava C波段雷达的多普勒数据,2016年1月26日,当地时间6:20。统一-PRT(LHS)处理说明了3倍折叠多普勒风。同一时间段的Triple-Prt(RHS)处理消除了速度折叠;提供统一的风场。

有关更多信息,请访问https://www.eigenor.com/weather-forecasting-triple-prt

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