道路资产管理

通过自动识别和评估路面缺陷,标志和车道标记条件,支持道路网络中的维护和管理决策。

    网络状况的客观可见性

    Vaisala的道路资产管理将地理空间视频,驾驶员的注释和计算机视觉分析结合在一起,以支持道路维护和管理的高度功能系统。

    让技术通过自动识别路面缺陷,标志和车道标记条件,提供快捷方式来评估和监控您的道路网络。数据收集的效率使部署到维护巡逻队。

    这意味着视频以及道路状况和表面数据,不断更新,使工程团队能够根据网络的当前条件进行决策。数据和视频可以在团队之间共享各种目的,节省了在不必要的现场访问上的时间。

    Vaisala的道路资产管理为最困难的挑战提供了AI动力解决方案,道路当局和智能城市面临与基础设施管理,运营效率以及改善和维护道路安全的相关。

    效率和安全

    巡逻队可以使用集成的方向盘按钮录制各种现场问题,而视频集会发生在后台。这意味着可以避免不必要的停止,带来更高的效率,也可以增加安全性,而道路检查员不必走出车辆。视频的同日制递送使团队能够在办公室内的公共表面状况报告,而不访问网站。

    路面保存

    传统的道路路面状况调查主要是手动进行的,使过程进行人为错误和延误,以及进一步排出有限的资源。道路资产管理技术和方法迅速,准确地评估路面条件速度快4倍,并在手动道路调查的一半。它区分了所有缺陷类型,并提供超过20个不同类别的路面缺陷和修补程序的信息和分析,每10米段报告。道路维修和重修方案可以在减少时间和最新的路面状况和缺陷数据时计划,每当需要时可用。将数据收集链接到现有的道路检查时间表解锁了各种经济高效的路面保存策略。使用传统的基于项目的数据收集每2 - 5年来无法进行这些策略。

    匿名和隐私

    通过图像内的人员和车辆的自主匿名化确保了公路资产管理捕获的数据的隐私。个人的隐私是vaisala的主要关注点,我们的计算机视觉技术通过被教导可靠地识别和标记人或车辆,遵守欧盟GDPR等法规。

    至关重要的是,匿名化提供清晰的图像,留下其他有价值的数据对象,不会干扰其他计算机视觉可检测物体;如交通标志,开裂或坑洼,因为处理过的视觉材料用于同时监视多个基础设施元素。

    道路资产

    道路资产管理计算机视觉技术超出了路面缺陷。随着交通标志检测和管理工具和车道标记条件评估,它提供了改进的遏制遏制资产管理。在未来,我们计划将路面检测能力从柏油路,砾石,脚踏和周期方式扩展到混凝土道路,砾石,脚步和循环方面。

    道路资产管理电子书

    电子书:道路资产管理

    此电子书详细介绍了人工智能如何提高道路资产管理。

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