Vaisala天气文件详细提要

天气文件提要，提供与所有相同的天气参数天气API，可用为XML和分隔的ASCII。

服务

Vaisala以易于使用的格式为想要设计自己的图形或仅需要原始天气数据的客户提供原始天气数据。可以使用现成的全球或国家包装 - 两种不同的服务水平：标准和高级。为了特殊目的，还可以根据要求提供自定义提要。根据所选择的包装，供稿包含最多14天的天气预报以及相关当地气象站的当前状况数据。

数据将不断更新。有了Vaisala天气文件，您的天气数据将始终是最新的。

定价基于所选的软件包和数据的结束用法。任何要求裁缝的客户都会分别收费。图形符号集可用于可视化天气数据。

天气文件提要可以包含全球超过80.000个地点的天气信息。请注意，实际位置和定价的数量需要进行谈判。

技术要求

天气提要基于客户使用HTTP轮询来监视预测和观察文件，该文件以不同的间隔进行更新。位置元数据，例如各种语言的坐标和名称，在单独的静态文件中提供。这些文件是XML或界定的ASCII原始数据，该数据是独立的。我们建议将较大的批处理文件划分为划界ASCII，因为通常，界定的ASCII文件更快，更易于解析，而GZIP压缩大大减少了传输时间。为了方便起见（用于较小文件），我们还可以将数据提供为未压缩的XML或RSS。Vaisala保留将流量限制为仅预定义的IP地址的选项。

轮询

确切的更新时间可能每天略有不同，并且可能会有额外的更新。为了优化数据新鲜度并创建强大的系统，请遵守以下民意测验方法：

• 对于每个XML数据文件，每10分钟获取头部。如果我们的服务器上的文件比您的本地副本更新鲜，请下载整个文件。
• 对于每个图像XML元文件（描述动画中的图像），每10分钟获取头部。如果我们的服务器上的文件比本地副本更新鲜，请下载整个文件，以及Metafile引用的所有图像。
• 对于警告文件，请每分钟获取头部。如果我们的服务器上的文件比本地副本更新鲜，请下载整个文件

文件的头通常只有数百个字节，并且会产生可忽略的流量。有关HEAD请求的参考，请参见http://www.w3.org/protocols/rfc2616/rfc2616-sec9.html第9.4节，头。Vaisala不认可任何特定工具，而是简单地运行wget在镜像模式下完成了上述。

位置

Vaisala天气文件提要提供了多达80.000个命名位置的预测。可以从全球和国家包装中选择所需的位置。全球包装包含来自世界各地的20.000个位置。对于密集的当地地点，该国包裹在国家内提供了更多地点。位置的数量取决于国家。这些金额的一些示例如下列出。
一些国家位置集的例子：
•俄罗斯3.900
•芬兰400
•瑞典300
•德国4.600
•法国5.700
•英国2.300
•美国9.800
•西班牙2.900
•意大利5.000

可以合并全球和国家包裹。例如，标准的全球包裹具有20.000个位置，包括352个英国英国标准包，其中包含2300个英国位置（全球包裹中的所有位置和超过1800个地点）。这种组合提供了英国和全球所有主要地点的完整覆盖范围。

提供的天气数据

根据所选的包装（标准，高级），该饲料包含来自相关当地气象站和天气预报的当前状况数据长达14天。

现在的情况

根据最近的天气站显示了当前的天气条件。Vaisala仅收集官方总结和元气象站的观察数据，以确保高质量的数据。该文件至少每15分钟更新一次，但是任何给定观察站数据的更新频率取决于站的传输频率，该频率通常在10分钟至3小时之间变化；还有一些手动站在夜间没有测量。当我们选择要使用哪个站点时，我们会尝试确保天气条件与代表位置的地点尽可能近。可选地，该提要还提供了过去一天的观察结果，可为选定的站点和参数提供。

每小时预测

使用每小时的预测数据，您可以在一个小时的步骤中提供天气预报。每小时预测足以显示当天作为桌子或图形模块的详细天气预测。预测每天至少进行四次更新。

每日概述预测

每日预测是当天的24小时摘要。数据将在接下来的14天内提供，包括当天。预测每天至少进行四次更新。

5天的预测

在接下来的五天中，该提要根据所选的服务水平包含3或6小时的时间步骤中所有最消耗的天气参数。

30天的预测

接下来的30天可选提供以下参数。

该服务最多可在四个单独的文件中提供，以下详细介绍。
Vaisala提供了可视化天气代码的图形图标，即（c）Vaisala，但可以自由地用于可视化天气数据。

每日概述预测

该文件包含摘要级别的天气参数，这些参数全天适用，例如当天的最高温度。预测每天至少进行四次更新。

每小时和6小时的预测

该文件包含指定时间的类似快照的天气参数，例如温度，风速等。预测每天至少进行四次更新。

现在的情况

对于每个位置，此文件包含当时最接近相关的气象站的数据（如果有）。该文件至少每15分钟更新一次，但是任何给定观察站数据的更新频率取决于电台的传输频率，该频率通常在30分钟至3个小时之间，但是也有一些手动站点夜晚的测量。当我们选择要使用哪个站点时，我们会尝试确保天气条件尽可能接近所用来代表的位置。为此，我们权衡了以下因素：

• 到达车站的距离
• 站点和预测位置之间的海拔差异
• 数据最近有多
• 基于历史更新频率的下一个更新的估计时间
• 该站提供的丰富数据（例如，某些站点不提供云彩，图形所需的）

由于上述因素，如果仅包含温度，则可能不会使用更近的或最近的观察结果。如果包含更多的天气参数，我们可能会选择从另一个站点稍旧的观察结果。此过程是动态的，因此可以选择给定位置的气象站更改，因为新数据可用。一个示例情况，即当一个近距离的车站在白天传输丰富的数据但在夜间不再传输时，车站可能会经常发生变化，这对于较小的机场来说是典型的。在这种情况下，将在夜间选择不同的电台。
请注意，在世界某些地区，观察网络确实很少，例如在非洲，中东和南美的部分地区，尤其是在夜间。带有新鲜数据的最接近的气象站有时可以超过500公里。在这种情况下，饲料可能会完全缺少当前条件。
虽然预测数据将始终存在，但请准备好处理缺失的当前条件（观察）信息，因为缺少仪器或仪器故障可能会影响数据。任何参数值都可能丢失/空，甚至整个obs标签（在XML中）也可能丢失。在分界线中，ASCII的空数据用定界符之间的一个空字符串表示。在缺少数据的情况下，建议简单地调整布局，以便显示白空间。不建议使用诸如“无数据”之类的文本，因为最终用户通常将其解释为服务故障，情况并非如此。