Mehr Erkenntnisse Durch Bessere Daten - DieMöglichkeitenvon Maschinellem Lernen und Ki

Der Begriff“ Maschinelles Lernen” Wurde Bereits 1959 von Arthur SamuelGeprägt，Wobei Die Erforschung des themas - Eng verbunden Mit Der ErforschungKünstlicherInquintenz（KI） - KI） - KI） -Zu Diesem Zeitpunkt War der Begriff Jedoch Seiner Zeit Voraus - Die Rechenleistung Reichte nochte nochte Nicht aus，um Die Versprochenen Chancen Zu Nutzen。EsstJetztKönnenwil dankweitausgrößerrechenleistung，Zunehmender Mengen Digitalisierter Informationn andderMöglichkeit，Daten EinfacheinfachüberDasInternet auszutauschen auszutauschen dieser dieser dieserfrüchendieserfrühenarbeiten arbeiten arbeiten arkenen。

Eine Cloudbasierte革命

DieNächste工业革命帽子帽子Begonnen - 在DenLetztenfünfJahren Gab esGroßeveränderungen和entwicklungen bei cloud-plattformen，Wobei Industrien Massiv von derverfügbarkeitzunehmend zunehmend satrandisiertertisiertertertertertertertertertertertertertertertertertertertererellerererererererererereriereren。Dies Hat Die DieMöglichkeitEröffnet，EineGroßeDatenmengeZu Zu verarbeiten und Zu aalysieren sowie sowie den zugriff auf auf auf auf auf auf daten zu Zu Zu Vereinfachen。vernetzte iot-geräte（Internet ding）und cloud-verfügbarkeitbieten die die plattformfüriedienächstenschritte - und zweifellos werden ki und maschinelles und maschinelles lernen teil teil teil davon sein。

在Vielen Industrien Anstrengungen Unternommen，UM Daten Zu Sammeln，Ohne Wirklich Zu Wissen，Wie Man Sie Nutzt中。Maschinelles Lernen und Ki Sind Das Fehlende Puzzleteil - EineLösung，Die Jahrzehntelang auf Ihr问题Gewartet帽子。IM JAHR 2020 HABEN WIR ENDLICH DIE RECHENLEISTUNG，UM Maschinelles Lernen NutzenZuKönnen，Mit Einem Einem EinsatzbereitenÖkoSystem和Einer Einseratzbereiten umgebung。WirKönnendie daten von All Diesenvernetztengerätenin der Cloud Verwenden und Mit Ki NeueMöglichkeitenfinden。NiemandWeißGenau，是Passieren Wird，Aber Ich bin Sicher，Dass wir daraus wertvollesschöpfen和wertvolle wertvolle neue erkenntnisse gewinnen。

SICHERE DATENAUFBEWAHRUNG

WennManüberRisikenim Zusammenhang Mit Ki und Cloud Spricht，Denkt Man Sofort An Cyber​​sicherheit。natürlichist die cybersicherheit in der Modernen gesellschaftvonGrößterBedeutung，Aber das vermutete vermutete risiko wird Manchmalüberbewertet。Die Cloud IST Nicht Von Natur Aus Unsicher - Gewisser Weise Sicherer Sein als als als daten auf Ihrem PC Oder Auf Einem Server中的Sie Kann在Ihrem Keller中。Bei Kommerziellen Cloud-Anbietern Arbeiten Hunderte，Wenn Nicht Tausende von Menschen an der Sicherheit。Eswärefürjedes unternehmen Schwierig，在einer nicht-cloud-umgebung den gleichen gleichen aufwandfürdie sicherheit zu zu betreiben。WIR SEHEN EINEN WENDEPUNKT在Der Industrie，Dem Wir Alle Erkennen，Dass Sicherheitunerlässlässlichist。EsWächstJedoch Auch dasverständnisDafür，Dass Die CloudTatsächlichder SichersteOrtfürinsere insere insere daten seinkönnte。

DasGroßeRisikovon Schlechten Daten

Es Gibt Aber Ein Anderes，Weniger Restensichtliches risiko als einen cyberangriff。Ki istMöglicherweisein der Lage，Viele Daten Zu Verarbeiten und Viele Dinge Zu Lernen，Aber Das Lernen和Folglich Die Die darauf basierenden eentscheidengen entscheidungen sind sind sind sind sind so so ut wie daten die daten daten die eingegegen werden。Kurz Gesagt，SchlechteDatenFührenZu Schlechten Intscheidungen。ES IST WICHTIG，FAKTEN和BASTORDATEN RICHTIG ANZUSETZEN，DENNSämtlicherechenleistungen und Datenpunkte det datenpunkte der welt weltkönnensie nicht nicht nicht vor vor vor schlechten daten bewahren。FürMessanwendungen es es wichtig，Das dateneinspeisung genau sind的Dass Die Originalen Messdaten。Bei AnderenAnwendungenMüssenEbenfallsEthischeüberlegungenAngestellt Werden：DieDatenMüssenKorrekt，Aber Auch Auch Auch Fair和Unvoreingenommen Sein。Wenn Beispielsweise Ein ki-Rekrutierungssystem Anhand Eines bestimmten datenSatatzesfrühererEinstellungenLernenWürde是Einen Guten Kandidaten Ausmacht，Würdekeine keine keine keine frau jeine frau jemals einen einen einen erhalten。

机器人Sind Nicht Hier，um uns Zu ersetzen

Obwohl es Schwierig ist，Alle Auswirkungen des Maschinellen leernens auf DieVerschiedenenTätigkeitender Menschen vorherzusagen，Ist ​​Es unwahrscheinlich，DassGroßegroßgroßeTeileteile der belegschaft der belegschaft derbelegschaft durch durch durch durch durch derchinen ersetzt werden werden。Wir Haben Bereits Besprochen，Wie Wichtig est，Dass Messdaten Korrekt Sind，Wenn Wir Zum Beispiel Industrielielle prozessmessmessungendurchführen。DaherBenötigenwir weiterhin kompetente mitarbeiter*ninen，dieauswählen，welche参数Zu Messen Sind，WelcheGeräteVerwendetund diese Montiert wie Montiert Werden Sollen，Um Genaue Messungen sichungen sichungen sichungen sicherzustellen，wie man wie man probent probente viel vielviel。哦，死于würdenki und maschinelles lernen scheitern und wit wir widen die sich bietenden chancen vergeben。Die Heutige Zusammenarbeit Zwischen Mensch和Maschine Ist in Zukunft Erforderlich。

Bereitstellung von Guten Daten

VaisalaMöchteSeinenkunden im bereich Industrieler Messungen Stets Einen Mehrwert Durch Durch Optimale Produkte Bieten。dazu arbeiten wirStändigin Innovationen und suchen nachneuenMöglichkeiten。Der Wert Einer Guten Messung - Messungen，Die Stabil，Zuverlässig和Genau Sind - Wird Immerer Wichtiger。Hochwertige Messungen Sindunerlässlässlässlässlich，unabhängigDavon，ob ob sie Industrielle prozesse verbessern，eine erestklassige leistung erzielen，eine kreislaufwirtschaft Entwickeln oder entwickeln oder den oder den odergieverbrauch optierbrauch optierierenmöchten。wirüberlegenuns zudem，wie wir mit unseren produktenzusätzlichennutzen schaffen，beispielsweise indem indem kund*innen auf vergangene und aktuelle anktuelle messdaten zugreifen zugreifen zugreifen oder artar armar armar and benachrichtigungengungen erhalhaltentennen。Die Umstellung der Industrie Auf Cloudbasierte Systeme Sollte Von Jedem Unternehmen，Das Einen Mehrwert BietenMöchte，BerücksichtigtWerden。Wir Wollen denGeschäftsbereichder Messungen Erweitern，Um Ein NeuesMaßAn Komfort und Wert Zu Schaffen，Denn Die Bedeutung GenauerZuverlässigerZuverlässigerMessdaten Wirn Nur Zunehmen。

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