Parempi kasitys asioista paremman datan avulla——tehoa koneoppimisella ja tekoalylla

时间“koneoppiminen”阿瑟·塞缪尔·乔vuonna 1959 keksi ja aiheeseen liittyva tutkimus,拉上tiivis yhteys tekoalyn tutkimukseen,在jatkunut siita阿斯蒂。塞缪尔·奥利selvasti edella aikaansa,新罗tietokoneiden laskentateho ei viela riittanyt toteuttamaan ounasteltuja mahdollisuuksia。纽约时报Vasta voimme alkaa nauttia花园varhaisen tyon hedelmista,新罗在paljon kaytossamme enemman laskentatehoa, valtavia maaria digitoituja tietoja时mahdollisuus jakaa tietoja helposti Internetin kautta。

Pilvipohjainen vallankumous

在乔alkanut Seuraava teollinen vallankumous。在tapahtunut Viimeisten viiden vuoden aikana pilvialustoissa suuria muutoksia, ja莫奈toimialat saavat huomattavaa hyotya markkinoilla olevista standardoiduista tuotteista。Uudet ratkaisut ovat mahdollistaneet suurien datamaarien kasittelyn ja analysoinnin ja helpottaneet datan kayttoa。Esineiden Internetiin kytketyt laitteet ja erilaiset pilvipalvelut muodostavat pohjan tuleville mahdollisuuksille——joihin epailematta liittyy tekoalya ja koneoppimista。

在keratty Muutaman viime vuoden aikana monilla aloilla runsaasti dataa miettimatta, miten悉oikeastaan voisi kayttaa。Koneoppiminen ja户ovat palapelin puuttuva pala——ratkaisu joka在odottanut vuosikymmenia juuri tallaista ongelmaa。Vuonna 2020 meilla viimeinkin kaytossamme laskentateho, jonka avulla voimme hyodyntaa koneoppimista, ja ekosysteemi ja ymparisto ovat valmiina。Voimme kerata dataa kaikista naista yhdistetyista laitteista pilvipalveluun ja loytaa uusia kayttomahdollisuuksia tekoalyn avulla。Kukaan ei铁,mita tulevaisuus陀tullessaan, mutta克拉varma,埃特tulemme saamaan viela paljon lisaarvoa ja arvokasta tietoa hyodynnettavaksemme。

Tietoturvasta huolehtiminen

库恩puhutaan tekoalyyn ja pilvipalveluihin liittyvista riskeista, ihmiset ajattelevat heti kyberturvallisuutta。Se在tietysti erittain tarkea ongelma nyky-yhteiskunnassa, mutta joskus布tasoa yliarvioidaan。Pilvialusta ei ole lahtokohtaisesti turvaton - se voi itse asiassa什锦菜paljon turvallisempi paikka datan sailyttamiseen kuin henkilokohtainen tietokone tai yrityksen kellarissa sijaitseva palvelin。Kaupallisilla pilvipalvelujen tarjoajilla satoja, jopa tuhansia tietoturvasta huolehtivia tyontekijoita, ja徒劳harva yritys pystyisi panostamaan yhta paljon fyysisen ympariston turvallisuuteen。在纽约时报Alalla埃德萨kaannekohta jossa我kaikki tiedostamme tietoturvan merkityksen mutta samalla ymmarramme,埃特pilvialusta voi itse asiassa什锦菜turvallisin paikka tiedoillemme。

Huonossa datassa piiileva suuri riski

在olemassa Kyberhyokkayksen lisaksi toinen, vahemman itsestaan热带雨林riski。Tekoalylla pystytaan kasittelemaan paljon dataa ja oppimaan monenlaisia asioita, mutta oppimisen - ja siihen perustuvien paatosten——laatu riippuvainen kaytettavan datan laadusta。Yksinkertaisesti sanottuna huono数据tarkoittaa huonoja paatoksia。在tarkeaa萨达faktat ja perustiedot oikein,新罗suurinkaan kasittelyteho ja parhaimmatkaan datapisteet eivat voi pelastaa kelvottomalta datalta。Mittaussovelluksissa tarkeaa,埃特syotedatan sisaltamat alkuperaiset anturitiedot ovat tarkkoja。Muissa sovelluksissa taytyy ottaa huomioon myo eettisia nakokohtia: tietojen taytyy什锦菜paitsi tarkkoja myo reiluja ja puolueettomia。乔斯esimerkiksi tekoalyyn perustuva rekrytointijarjestelma oppii aikaisempien tyontekijoiden tietojen perusteella, millainen hyvan hakijan pitaisi什锦菜,yksikaan nainen ei koskaan saisi tyopaikkaa miesvaltaiselta alalta。

Robotit eivat vie tyopaikkojamme

在vaikea ennustaa kaikkia vaikutuksia, jotka koneoppimisella voi什锦菜erilaisiin toihin。epatodennakoista Voidaan kuitenkin乔sanoa,埃特,埃特koneet korvaisivat suuria osia tyovoimasta。Esimerkiksi teollisuusprosessien mittauksissa tarkeaa,埃特mittaustiedot ovat oikein, joten jatkossakin tarvitaan patevia ihmisia valitsemaan mitattavat suureet, kaytettavat laitteet, mittaustarkkuuden kannalta帕拉斯asennuspaikka, edustavien naytteiden ottaminen ja niin edelleen。Ilman塔塔户ja koneoppiminen epaonnistuvat, ja我menetamme niiden tuomat mahdollisuudet。Ihmisten ja koneiden taytyy toimia yhdessa myo tulevaisuudessa。

Tyota hyvan datan tuottamiseksi

Vaisala haluaa aina tuoda arvoa asiakkailleen tarjoamalla markkinoiden parhaat tuotteet teollisuuden mittauksiin。Onnistuaksemme tassa etsimme jatkuvasti uusia mahdollisuuksia ja innovaatioita。Hyvien mittausten——mittausten jotka ovat stabiileja, luotettavia ja tarkkoja——下午kasvaa jatkuvasti。Korkealaatuisia mittauksia tarvitaan aina, olipa kyse sitten teollisuusprosessien optimoinnista, laadukkaiden tulosten saavuttamisesta, kiertotalouden kehittamisesta tai energiankayton optimoinnista。Etsimme myo tapoja lisata arvoa tuotteisiimme esimerkiksi kehittamalla uusia tapoja, joilla asiakkaamme voivat kayttaa aikaisempia ja nykyisia mittaustietoja tai vastaanottaa halytyksia ja ilmoituksia。Teollisuuden siirtyma kohti pilvipohjaisia jarjestelmia jotain, mita jokaisen lisaarvoa tarjoavan yrityksen tulisi ottaa huomioon。Haluamme laajentaa liiketoiminnassa tarvittavien mittausten tuomia hyotyja voidaksemme tuoda asiakkaillemme entistakin enemman helppoutta ja lisaarvoa。kasvamaan Tarkkojen ja luotettavien mittaustietojen merkitys tulee tulevaisuudessa未果。

Katso myo jarjestelmaarkkitehti米卡Vaisasen kirjoittama blogitekstiTulevaisuutta kestavien ratkaisujen kehittaminenja tutustu pilvipohjaisten anturiratkaisujen konkreettisiin hyotyihin tuotepaallikko Lars Stormbomin kirjoituksessaTavoitteet pilvissa。