比利时皇家气象学院依靠Vaisala来获得关键的空气质量数据

第一个挑战

连续监视气溶胶和边界层的垂直轮廓

解决方案

丝 ▪系统还允许监视火山喷发和生物质灰等事件

好处

▪在所有天气条件下，更好地了解当前和未来的空气质量 ▪可视化24小时条件有助于做出与空气质量有关的快速可靠决策

第二个挑战

▪确定影响当前空气质量的大气条件 ▪长期监测大气臭氧

解决方案

与外部臭氧传感器连接的Vaisala Radiosonde RS41-SG

好处

▪准确且可重复的测量值，可用于3 hPa的大气臭氧的垂直分布以及温度，湿度，风和压力测量值 ▪通过Vaisaladigicora®SoundSystem MW41和RS41辐射仪可以进行改进的测量，因为降落伞可以在气球爆发后降落伞和臭氧传感器测量

空气质量不仅受大气排放的影响 - 天气决定了污染物的分散速度以及垂直稀释的边界层的厚度。比利时皇家气象研究所（RMI）的臭氧，气溶胶和紫外线研究小组取决于Vaisala传感器和系统，以进行准确的边界层和臭氧测量。

测量边界层

监测边界层，也称为混合层高度，对于估计空气中污染物的性质，转化和去除至关重要。边界层上的数据也可用于验证空气污染的数值模拟和预测臭氧形成。在2010年和2011年的Eyjafjallajökull和Grimsvötn火山喷发之后，欧洲空中交通的破坏表明，需要使用LIDAR（光检测和射程）进行常规跟踪气溶胶的垂直剖面。2011年，RMI在布鲁塞尔的UCCLE安装了第一个Vaisala LiDar Ceilar Ceilor Monitor，随后在2014年在Zeebrugge，Diepenbeek和Humain的另外三个Vaisala监视器。用LiDAR天花板遥感是测量边界层并改善大气研究和空气质量监测的一种经济高效且准确的方法。“近年来，LIDAR天花板有所改善，现在提供了不断监视气溶胶和混合层高度的垂直轮廓的机会，”负责RMI的Ozone和UV观察和数据维护的Hugo De Backer博士说。分析了传感器收集的原始数据，以确定反向散射配置文件的最大垂直梯度和时间变体，同时还比较了随着时间的推移边界层模型。收集到的数据连续发送到比利时区域间环境局，该机构与其他空气质量测量（例如颗粒和气体的数据）集成在一起，以提高人们对当前和未来天气状况的了解。

准确，可重复的臭氧测量

臭氧层中有害太阳能紫外线（UV）辐射的吸收可保护生物圈并加热平流层。对调节大气中臭氧分布的过程的详细理解对于可靠的气候预测和估计表面未来的紫外线水平是基础，这是监测生物圈健康的重要参数。RMI一直使用Vaisala Radiosondes收集关键的气候数据已有近30年了。当测量从地面升级到约32 km并向下到表面的臭氧轮廓时，辐射仪必须在同一点准确地测量压力，湿度和温度。“与上一代技术相比，新的VAISALA系统在下降过程中的稳定性提高，这提高了数据质量，” RMI天气气球测量的主要科学家Roeland Van Malderen博士说。这些声音中收集的数据用于研究对流层和平流层的长期气候趋势，以及卫星的验证。数据有助于RMI确定影响当前空气质量的大气条件，还可以预测天气可达几个小时。辐射测量值的可重复性对于在大时尺度上的气候数据序列至关重要，因为它可以在几十年内进行准确的比较。