研究南京的空气质量
如果没有准确的数据，就无法制定解决空气质量差的致命问题的解决方案。Vaisala及其合作伙伴正在建立Nanjing中一个全新观察概念的飞行员。
需要解决空气质量差的致命问题，但是如果没有全面和准确的数据，就无法开发该问题的解决方案。Vaisala及其合作伙伴正在Nanjing建立一个新的网络，旨在建立一个全新的观察概念。
Vaisala，赫尔辛基大学，，，，南京大学， 和芬兰气象学院将于2017 - 2019年在南京和长江三角洲的Megincity建立一个密集的空气质量观察网络。该项目的主要目的是试行一个新的，开创性的空气质量污染监测概念，并为空气污染现象的研究提供信息，以更好地了解空气质量形成和分散的化学和物理过程。
越来越多的健康问题
最终，该项目的结果可用于改善空气质量。目的是通过例如，向公民提供相关信息。在其附近或工作途径中的污染水平上的移动应用程序。此外，中国目前正在努力遏制最大的工业污染物，监测网络可能有助于确定罪犯。
空气质量是世界上日益增长的健康问题。超过80％的居住在城市地区的人受到超过空气污染水平WHO极限。根据最近的WHO评估，由于2012年的空气污染，大约有700万人过早死亡。尽管世界上所有地区都受到影响，但人口稠密和高度污染的大城市的人受到影响最大。
Nanjing是新的试点网络的绝佳选择。超过600万居民的城市位于中国最多的工业化地区之一，因此空气质量有重大问题。它也是中国气象研究中最重要的中心之一，在南京大学拥有悠久的传统。
考虑到垂直尺寸
Nanjing空气质量监测网络还旨在为空气质量监测网络创建一种全新的概念，包括使用LIDARS的垂直大气分析以及除空气质量传感器外，首次在此规模上首次在此规模上创建一种全新的概念。
该组合将提供有关空气污染及其运动的宝贵新信息。LIDARS用于测量云高度，但也可以用于确定混合层高度，这对于建立可靠的空气污染分散和数值污染模拟至关重要。
测量混合层是相关的，因为它大多是产生和传播空气污染物的地方。层高度随位置，季节，一天中的时间，天气和污染物而变化。混合层越细，污染物的浓度越高。
天气也会影响空气质量。例如，雨水可以洗净空气污染物，因此会瞬间改善空气质量。当然，根据其来源及其位置，风可以引入污染物或去除污染物。
