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空气质量传感器和建模吸引秘鲁的观众

国家工程大学的研讨会吸引了很多人。
Mikko Laakso,业务发展经理
Mikko Laakso
业务发展经理,空气质量
发布: 2018年9月26日
环境和公共卫生保护

在今年早些时候在秘鲁的一次旅行中,Vaisala和芬兰气象研究所(FMI)联合了联合组织,在首都利马安排了许多研讨会,为空气质量管理工具提供了一些最新的进步。Vaisala的地方代表MOR Ltd掌握了研讨会的实践安排。在环境部SENAM,环境机构OEFA,气象局SENAMHI,LIMA和国家工程大学的环境部SENAM塞纳姆(Oefa)环境部塞纳姆(Eefa)举行了研讨会。

秘鲁的空气污染起源于典型的排放来源,例如大城市的沉重和拥挤的交通,以及采矿,石化和冶炼工业的工业排放。该国的特征地理和气候特征也为空气质量的情况带来了一些当地风味。秘鲁在地理上分为三个截然不同和不同的地区:大多数人口中心的沿海地区,山区有一些行业和较小的聚集在高达4公里的地方,以及强大的亚马逊河拥有其雨林地区起源。秘鲁的气候全年潮湿且相对温暖,但实际上没有降水。冬天有雾和多云,夏天稍微清晰。

协作对于开发空气质量监测很重要

秘鲁的现有空气质量监测基础设施主要集中在利马和一些工业场所。在利马周围花了几天的时间开车(或实际上站在拥挤的交通中),清楚地了解了最严重的问题:危险的高水平的二氧化氮(NO2)和一群人群,驾驶员,驾驶员和乘客不断暴露的精细颗粒。由于其他城市遇到了同样的问题,秘鲁也有很高的野心将空气质量监测能力扩展到其他城市。同样,在秘鲁的前瞻性方式中,也考虑了现代传感器技术,以补充昂贵的分析仪站。

在这种背景下,Vaisala/FMI研讨会吸引了秘鲁处理空气质量的不同组织中的大量观众也就不足为奇了。在VAISALA介绍中,审查了气体和颗粒传感传感器技术的艺术状态,并讨论了评估和验证传感器的程序。还向观众提出了补充传感器网络及其设计标准的概念。随后,凭借FMI的Ari Karppinen教授在大气建模方面拥有30年的经验,对现代空气质量模型进行了描述,例如用于区域空气质量建模的全球Sillam模型,并特别重视,高分辨率的Enfuser Fusion Model,Modellose Models,High两者都在FMI开发。观众以全神贯注的关注和关于这些主题的大量合格问题奖励了演讲者。

秘鲁机构的主要专家积极从事污染监测,现在已通过空中质量管理领域的芬兰专有技术进行更新,FMI和Vaisala都期待着在空气质量领域的富有成果的联合项目和与秘鲁的合作。

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