优化瑞典更好的冬季道路维护

Svevia是瑞典的领先道路和基础设施提供商，维持数千公里的道路。该组织拥有超过1,900名员工，并以其卓越和可持续实践而闻名。

满足挑战

该组织的冬季道路维护目标始终是清晰的道路，但是实现这一目标变得更具挑战性。增加道路使用，成本上升以及经验丰富的工人在努力跟上需求时对决策者施加了更大的压力。

随着如此众多的项目进行，Svevia需要一种更好的方法来查明哪种道路需要最快，有效地部署其车队，同时又可以控制成本。

看到解决方案

Svevia开始研究数字化和自动化冬季道路维护部分的方法。在评估了多个系统之后，该组织为整个组织选择了Vaisala冬季维护决策支持系统（MDSS）。MDSS立即提供了Svevia道路上的天气和道路状态状况的视觉效果。

该系统的配置为为决策者提供最佳的路线和行动建议，他们利用这些建议将团队的努力集中在最合适的治疗方面。Svevia还开始将一些其他移动传感器集成到解决方案中，以充分利用MDSS提供的实时，基于路线的预测。

更好的视野

有了MDS，Svevia的冬季维护速度更快，更积极，质量更高。

知道要提前使用哪种治疗方法，使工人能够使用更少的化学物质，从而节省了资金，对环境则更好。该系统可以更快地做出决策，因此他们确切地知道要定位哪些领域和正确的顺序 - 节省时间和成本。

自动化路线计划会减轻决策者的压力，因此他们可以专注于核心活动。实际上，将MDSS整合为数字革命的一部分，帮助Svevia简化了其冬季维护过程，使其成为更具吸引力的雇主。