道路天气数据

道路天气数据API为世界上任何坐标点提供实时计算的驾驶条件预测。包括道路表面的状态,可见性和其他影响驾驶的天气事件。超过40种驾驶条件代码分为绿色,黄色和红色的路段,代表严重性类别。

Vaisala的专家多年来已经在道路天气预报方面发展了能力。这些预测在许多国家 /地区的道路当局在冬季维护行业中受到信任。现在,数据也可用于其他行业。道路天气数据API提供的信息从驾驶员角度来看,因此现在也用于自动驾驶目的。

道路天气数据API具有为世界上任何坐标点提供实时计算的驾驶条件预测的能力。API为您提供有关路面状况,可见性和大气天气事件影响驾驶的状况的信息。您可以跟踪当前条件和道路的预测。

三个严重程度

Vaisala提供了40多种代码以表达驾驶条件的代码。道路条件代码作为整数值传递,以给定语言映射到可读的名称中。这些代码分为三种类别以表达严重程度。严重程度可以量身定制,以考虑季节性的变化和驾驶细节,例如假定的冬季轮胎的普遍使用。以下是三个严重性水平使用的道路条件代码的示例。请与我们联系以获取完整的代码列表。

正常情况

  • 干道
  • 潮湿的道路
  • 湿路
  • 轻/中雨
  • (假设冬季轮胎时,有些雪花/雪)

冒险条件

  • 倾盆大雨
  • 强风
  • 雾的补丁
  • 水生泡的风险

危险条件

  • 风很大
  • 损害冰雹的风险
  • 由于:非常大雨,浓雾,吹雪,暴风雪,可见度不佳
  • 湿滑的原因是:雪,冰冷的路,冰冷的道路上的水,道路上的泥泞,冻雨

交付选项

基于坐标

可以以XML或JSON格式查询车辆当前坐标的驱动条件信息,或者在由几个坐标和预计的时间戳组成的路线上进行驱动条件信息。可以提供道路类型(主要道路,次要道路或桥梁),以更好地估算道路状况。

网格数据

想将道路状况信息映射到道路细分市场的客户可以将预测数据作为经度纬度网格提供。这些网格类似于图像,每个像素将代表WGS-84度中的恒定平方。由于同一像素内部可以有多个道路,因此附近的不同类型的道路被提供多个网格,每条道路类型(主要道路,次要道路,桥梁)。

路段

驾驶条件数据可以在定期更新(通常每小时一次)的预设位置的批处理中传递。这消除了将数据映射到道路细分市场的需求。通常,使用该服务的最简单方法是对信息娱乐系统中显示的兴趣点(例如城市)进行大气预测,与道路状况预测分开。

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关键好处

驾驶条件代码
所有影响驾驶条件的天气现象都将简化为一个变量,我们称之为道路条件代码。考虑道路表面状况(干燥,湿,冰,…),降水量和类型,可见性和许多其他参数。选择道路条件代码以代表测量或预测存在的最重要现象。道路天气预报基于Vaisala的大气天气模型和道路天气模型的结合。此外,还考虑了可能的道路维护措施,例如耕作和腌制道路,以便对道路状况进行全面的看法。预测的维护行动是基于以下假设:该处理已根据普通的冬季维护政策执行。请注意,类似的条件可能导致不同地区的不同代码。例如,在使用冬季轮胎的国家中,少量的积雪或霜冻被认为比其他地方不那么严重。
解决方案和覆盖范围
服务中的大多数内容取决于本地数据源,这会导致每个区域的分辨率和一组参数变化。大气天气预测和卫星数据在全球范围内可用,分辨率在1公里至10公里之间变化。另外,雷达数据可在选定的市场中获得。目前,欧洲大部分地区都可以使用道路状况预测,但是可以根据要求添加新的地区和国家。分辨率在2公里至10公里之间变化,具体取决于区域。可以根据要求改进任何区域的解决方案。在道路天气预报中,分析了影响当地道路状况的所有关键因素(请参阅图表)。但是,仅在可用数据的地方使用维护活动和流量信息。
车辆传感器数据
可以将传感器数据从车辆集成到道路气象服务。连接的车辆传感器数据可有效地用作改善道路天气预测的附加数据源。通常,汽车是检测当地降水事件和道路上存在水的好来源。此外,汽车可以提供温度信息,尤其是在道路天气站稀缺或无法提供数据的地区。当前,没有第三方汽车传感器数据可供所有客户使用,但是Vaisala能够汇总和利用特定客户的数据源。

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