Carbocap®技术有助于碳排放的创新研究

随着人口越来越多地城市化，空气污染的研究对于理解城市化对空气质量的影响至关重要。空气污染影响人类和非人类动物，农业，航空，人造结构以及海洋和其他敏感生物群落。Ke Du博士和他的研究团队在加拿大和中国工作，研究全球和区域空气质量。DU博士是卡尔加里大学舒利希大学工程学院机械和制造工程系的助理教授。他的主要研究包括测量排放，空气污染物的光学遥感，确定含有城市雾化中碳的气溶胶来源以及创建温室效应的3D模型和其他大气现象。

坚固的传感器进行敏感研究

通过研究和建模CO的行为₂在城市排放中，DU博士和他的团队希望为空气污染找到新的且具有成本效益的缓解策略。在现场，团队使用VAISALA GMP343 CO₂传感器和MI70测量指标。Du博士选择了Vaisala的Co₂传感器是因为它们提供了卓越的准确性；分辨率为±3 ppm + 1％的阅读，以及可以遵循苛刻研究方法的强大设计。

2014年，大气环境在文章中发表了这项研究：“ CO的垂直分布₂在大气边界层中：气象变量的特征和影响。”在这项研究中，使用Vaisala GMP343探针来创建CO的专题文件。₂，使用Kestrel 4500天气计来创建并发的温度，压力和相对湿度轮廓，以研究气象变量对CO垂直分布的影响₂在最接近地球的大气中。传感器连接到中国Xiamen郊区的束缚气球上，并释放以收集数据。Xiamen与这项研究有关，因为该地区正在进行快速的城市化。

高程意味着更少的CO₂

这是表征CO垂直分布的第一项研究₂并研究低城市气氛中不同类型的垂直方案的原因。我们目前对CO行为的当前理解₂来自非常接近地面或高海拔的研究。创建CO的个人资料时₂，进行测量的高度计数。大气边界层层（通常从地面到1000 m的高度）有一个高分辨率监测的空白。此类信息对于建模CO的气候效应至关重要₂在城市地区。

上升到最大高度为〜1000 m的束缚气球是对更长时间进行抽样（相关高度）的成本有效解决方案，提供了更高的分辨率测量集，因此更准确。有关CO垂直分布的数据₂有助于校准和验证CO的卫星测量值也很重要₂。

数据表明CO的降低缓慢₂浓度随着高度的增加。然后，将垂直方案用于回归分析，以提供CO的指数降低₂高度。团队发现CO₂浓度表现出每日模式，在地面上比在高海拔地区更明显。这是因为CO的来源和水槽的变化₂在地面。

关于测量精度，Vaisala GMP343是一个很好的工具，因为CO₂PPM输出取决于压力和温度。该传感器具有内置选项，以补偿温度，压力和相对湿度。

3D建模有助于评估CO₂影响

现场工作的结果可用于创建3D色散模型 - 使用算法来显示污染物在我们大气中的表现的计算机程序。这些模型将有助于理解二氧化碳在城市环境中的分布，运动和影响。
研究的亮点

• CO的0至1000 m垂直轮廓₂记录每日变化。
• 地面公司每日变化的影响₂在300 m内受到限制。
• 在不同的气象条件下观察到了三个轮廓结构。
• CO的方程式₂获得垂直分布。

DU博士发表了有关CO的其他论文₂在中国期刊中进行分析；一个在城市和农村地区的固定传感器上进行长期监控，另一个是移动监控方法，他将其附加CO₂传感器到他的汽车，并在城市地区开车。这项研究不仅建立了我们对空气污染特征的了解，而且可以指导监管机构解决由排放造成的空气污染所带来的挑战。

根据美国环境保护署的说法：“空气污染的健康，环境和经济影响很大。空气污染还将农作物和商业森林的产量减少数十亿美元。”

通过对空气污染的更多研究，政府机构可以更好地对政策进行积极的改变，并更好地了解如何创建和优化解决方案，从而减少有害排放的影响。

了解有关我们的更多信息二氧化碳测量和GMP343。