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开发不会过时的技术解决方案

开发未来证明解决方案
米卡Vaisanen
高级系统架构师
发表: 2020年2月25日
建筑和室内空气质量
beplay充值的钱可以工业测量
创新和灵感

我们周围的世界正在迅速改变采用人工智能(AI)和机器学习(ML),和客户的经营环境正在发生变化。这对我们是一件至关重要的适应和应对新的要求;我们可能需要采取一个大胆的飞跃,我们的故事写一个全新的篇章。

新产品,想法,平台都需要新的思考方式。例如,选择服务转移到一个新的平台,如任何公司的云代表一个重大变化:它需要构建和接受不同的许多核心流程和方法可能还需要新的工作方式。产品和服务创建和合作模式与合作伙伴和客户可能都需要重新开发,。

对于一些公司来说这样的变化可能是不舒服,但是我们拥抱一个好奇的对创新的态度。技术和好奇心驱动的公司,Vaisala的目标是开发、设计和制造创新的世界级的测量设备,提供准确和及时的数据在工业流程符合客户的需求。

大云像Google这样的企业,亚马逊和微软每年进行健康投资的创新平台。这也是好处的公司刚刚开始他们的旅程到云。而不是重新发明轮子,公司可以利用现有的平台和工具和开发上的来满足他们的需求。开发周期将更容易和更短的,公司可以专注于他们的核心业务。

行动上的反馈

学习从市场是促进敏捷产品开发的一种方法;听反馈是另一个。我们曾经生活在一个世界,开发周期花了很长时间,公司只介绍产品一旦他们完善和抛光,导致来不及立即得到反馈改进。偶尔,这些产品可能最终被拒绝,因为他们变得过时。

今天,创新可以在更早的阶段引入关键利益相关者。这给了开发者的机会获得即时反馈和快速进行任何必要的修改,几乎。连续和加速开发周期帮助形状的产品,真正满足现代社会的需要。

未来的潜在

行业的需求也在迅速的变化着。创新者和制造商们深入了解他们的投资口袋帮助研发交付。然而,我们仍然需要选择路径。一种选择是完全忽视建立路径,云层。

当谈到未来云计算创新平台的潜力,目前我们只看到了冰山一角。认为下一次工业革命将提供一个更强的立足点AI和毫升,这将增加企业的价值通过枯燥、常规任务,今天消费的大部分工作时间,或任务太大,一个人独自解决。例如,人工智能可以挖掘大量数据和分析它来帮助我们识别新解决方案的需求。人工智能和ML仍在起步阶段,可能是伟大的,但它是我们的工作来决定什么是他们的角色将在未来。

看看一些实实在在的优势的基于云的传感解决方案,我们的高级产品经理Lars Stormbom已经提出在他的文章中

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