大步项目

在这个项目中你将学习识别、量化和补偿风力测量不利的条件。强劲的风力测量超声波风速计是标准的解决方案,因为他们缺乏运动部件使他们更拒绝不利条件。在你的帮助下,我们希望进一步推动这种鲁棒性。超声波测风仍然可以被耗尽的条件列表:极端温度、水、冰、雪和灰尘,只是仅举几例。在许多应用程序中错误或缺失的测量可以构成一个真正的安全问题。自动识别不利条件本身可能已经提供客户警告,维护信号和标志可疑数据,此外补偿的影响我们可以为客户提供可靠的数据在所有条件即使在具有挑战性的应用程序。

我们的产品开发团队的支持下你会复制这些不利条件下在一个受控的环境中,分析结果,提出不同条件下的补偿算法。最终的结果将是一个不同的干扰因素的分析,是否可以确定,以及如何可能弥补他们对我们风测量。

项目的综合自然需要有实验室的实际经验和数据分析技能例如MATLAB或python。此外,信号分析技能,熟悉压电换能器和之前的实验设计都将帮助你成功的经验,将一般的解决问题和团队合作技能。我们希望你有三年或更长时间的研究和完成学士论文在物理,电气工程,机械工程,或其他合适的(技术)领域。

这个项目位于万塔,芬兰。

Vaisala天气观测技术的全球领导者。我们的天气雷达提供满足需求的国家气象和水文机构、航空和其他关键业务受到恶劣天气的影响。天气雷达复杂系统结合射频和微波技术、运动力学、复杂的信号处理和应用软件。产品性能验证是必不可少的任何产品开发项目的一部分。这样做是为了验证产品满足所有客户的期望。

在Vaisala天气雷达产品领域,正在不断的开发新产品和产品版本。精简产品化和系上市时间,培养工具集需要性能测试有效和快速。这意味着一系列的验证方法和标准来支持性能验证使用雷达数据。

性能验证工具集的开发工作将做一个跨职能团队专家的支持下,使用真实数据从Vaisala研发雷达系统。项目的日常工作包括数据分析工具开发团队以及个人一起工作,雷达数据分析、文档和报告。

首选的教育背景很物理、雷达气象学、数学、或射频。成熟的研究最好接近毕业。成功在这个项目中,我们也希望你有能力在数据分析、统计数学、MatLab和Python。我们正在寻找一个人积极的和积极的态度,好奇的心态,良好的团队合作能力。这个项目还需要很强的解决问题的能力。

这个项目位于万塔,芬兰。

我们在Vaisala致力于提供卓越的客户体验,真的很重要。测量客户体验系统使我们能够更好地理解我们的客户和他们的需求,找出满足使不是我们的客户,如何利用这些信息来更好的满足客户的期望和不断改善客户体验。

在这个项目的巨大飞跃,您将地图的当前状态和未来需求的客户体验测量沿着客户旅程。此外,您将识别和评估潜在的客户体验测量工具最适合我们的测量需求。你将与业主密切合作公司不同客户接触点的各种功能,如网站、电子商务、服务、销售和售后。

在这个项目中成功,你应该有良好的沟通和协作技巧,分析思维和能力使事情发生。这是一个优势,如果你有客户体验管理的知识或利益。你的教育背景可以在商业管理,经济学,例如,业务技术或信息管理。

如果你有兴趣学习和发展客户体验在B2B环境中,这可以是你夏天的项目!

这个项目位于万塔,芬兰。

客户依赖于准确和可靠的测量,使基于数据的决策。要实现这一目标,测量设备需要维护适当的和成本效益。预测维修可以用来估计维修前需要提供准确的测量是影响和降低成本尤其是操作大型测量装置网络。

项目将在这个大步进入连接的可用数据专业测量仪器,研究如何利用数据来检测潜在的传感器故障或电池问题的早期症状,在测量设备。你会选择最有价值的用例和创建一个机器学习模型来预测当一个特定的设备需要维护。AWS SageMaker或类似的AWS服务将用于创建和部署模型。您将与我们的设备和云开发团队以及服务工程师获得的见解计划、构建和部署模型。

作为这个项目的结果,我们会更深入的了解从Vaisala传感器和设备接收到的数据可以通过算法处理提供预见性维护服务。

成功在这个项目中你喜欢的技能包括:机器学习,善于分析思考,好奇心,和团队精神。你的教育背景可能是工程或科学。

位于这个位置万塔,芬兰。

红外探测器中关键部件Vaisala光学气体传感器提供准确、可靠和稳定的气体浓度测量范围广泛的应用程序。在这个项目中你将学习从不同的制造商和分析红外探测器Vaisala光学气体传感器技术的可行性。你会比较探测器组件例如的灵敏度和速度。探测器包装和连接到气体传感器将初步评估。和团队在一起,你会选择一个合适的光学实验工作设置。夏末,你测试的组件根据测试计划,分析结果和书面总结报告结果的关键。这项工作将在光学传感器进行密切合作的研发团队和科学家和工程师。

你的项目可以分为四个阶段:1)使一个测试计划中可用的组件已经将Vaisala一开始你的工作,2)进行测量的实验室Vaisala全新研发大楼,3)分析结果和4)生产和提供组件的性能和适用性的概述Vaisala光学气体测量。

在这个项目中成功,你将需要一个分析思维和实践的态度和至少3年的大学研究如物理或电子产品。(光电子)电子测量和数据分析的经验是一个优势。

这个项目位于万塔,芬兰。

碳通量测量气候变化监测中发挥重要的作用。越来越需要准确,当地的碳通量测量。Vaisala研究计算碳通量与涡度相关方法基于测量。

碳通量测量站高速生成大量的原始数据。这些数据需要存储,使用涡度相关计算算法进行后期处理,融入科学分析,山核桃等模型平台。目标是理解碳通量的处理应当做哪些部分接近当地的测量位置在当地边缘网关,和哪些部分必须在云平台处理,以及这些数据将用于碳通量模型。定义边缘和云之间的部门处理是你的主要任务。正确的部门是严重依赖于当地的碳通量站费用成本,数据通信成本,云中的数据处理成本和数据归档成本。这个成本信息将提供给您,我们可以监视在现实生活中的例子不同的原型的位置。

在这个项目中,你将学习碳通量独立涡度相关算法与团队成员和科学家的支持。您将创建一个矩阵不同的技术选择。你会计算的年度成本不同的选择,和列出自己的优点和缺点在价格和技术的灵活性。比较成本和技术评估,我们可以测试你的建议在实践中与我们的原型。您将编写一个规范的西南边缘网关的发展。您将编写一个数据格式规范和云之间数据通信的优势。您将编写一个规范的必备云。您将编写一个规范的数据通信和云之间的格式和碳通量模型(核桃)。你的帮助在这些规范需要新的基于涡度相关的碳通量站更近一步一个真正的产品。有奖金与SWOT分析和可移动的CO2通量系统工作特性比较,如果时间允许。

日常工作包括碳通量涡度相关算法进行分析和研究,我们的科学家,估计附近的哪些部分可以在本地加工测量站和为什么某些部分需要在云。记录和写作你的结果,列出优缺点,推荐最好的妥协。监控也真正的原型测试数据成本并提出改进。

在这个角色,你将密切与项目主管Pirkko Vakimies, 1 - 2 Vaisala系统架构师,3 - 4的科学家团队,和其余的碳通量项目团队大约。12人死亡。

首选的教育背景是3 - 5年的计算机科学/ ICT。技术技能需要这个项目的成功是Python诀窍,Matlab技术诀窍,造型技能经验和技术要求规范/文档。兴趣和经验在林业、农业、或温室气体测量被视为一个伟大的资产!成功领导这个项目,我们正在寻找一个人自导和自励的,具有良好的沟通和团队合作能力。在这个项目中,您还需要解决问题和分析技能,我们还欣赏关键和逻辑思维。

位于这个位置万塔、芬兰。

Vaisala发展智能探针测量各种物理量在不同的环境中。所有这些探针支持调查和其他Vaisala产品之间的公共接口。它是未来成功的关键保持兼容性Vaisala产品的数量和增加产品组合。

这个巨大的跳跃项目的目标是调查不同的工具选项和发展概念验证协议自动化测试选择区域。目标是创建一个测试系统,帮助现有的和新的项目来验证产品兼容的协议。

在这个项目中,你将与项目团队一起工作。项目开始于一个研究阶段,包括理解协议,收集项目需求和验证可用的工具和技术。在此基础上研究你会,与项目团队一起和利益相关方,决定将用于概念和开发一个基本的测试集选择工具/技术。在项目过程中你也会支持软件测试和开发能力团队以及系统架构师团队。

这个项目需要编程技能。首选的教育背景是一个技术背景,例如,在软件工程的研究。你也应该对嵌入式软件感兴趣,协议,测试自动化,和质量。工作在这个项目将完成在混合模式下,所以在这个项目中成功,你应该有一个积极的态度,良好的沟通能力,愿意学习新事物。

这个项目位于万塔,芬兰。

在Vaisala,我们不断开发新的传感器和测量设备。去年,我们花净销售额的12%为研发。目前,我们正在开发一个新的湿度传感器。项目执行的目标大步电气测量的湿度传感器对湿度和温度测量范围。

我们必须首先描述湿度传感器的性能更好地理解它的性能,帮助电子设计师来设计合适的测量电路。更好的理解传感器性能也将有助于在未来可能的制造过程中更新。新型传感器也可以用于多个未来Vaisala产品。

电气测量应与各种传感器的测量频率了解流浪元素。基于测量数据,您将创建一个湿度传感器的电子模型。这个项目很大一部分也是改善测试设置用于测量。

日常工作包括时间在实验室,测试传感器是这个项目的一个关键部分。测量数据分析可以用例如Python或另一个合适的工具。日常工作还包括改善测试设置,这将需要一些实际的焊接和测试设置建设。在这个项目中,你将成为我们的研发项目团队开发新颖的湿度测量。你的最亲密的同事将保罗,团队的电子设计师——将帮助您与电子,妮可,团队的科学家——将有助于理解传感器以及它的使用方式,和艾琳,团队的项目经理,将帮助你日常的东西。

成功在这个项目中,我们正在寻找一个最小。4年大学学生有技术背景,最好是电气工程。了解传感器的功能或类似的电子元件是一种资产。我们正在寻找一个类型的人以实践技能。基本的Python编程技能也被视为一种资产。一个完美的候选人是一个团队工作者与沟通技巧和一个至关重要的思想家的好奇心。我们的日常语言内部项目团队是英语。

这个项目位于万塔,芬兰。

在这个项目中,你的任务是开发一个视觉监控显示天气预报生产管道。这样做的目的是澄清一个复杂的系统,处理全球环境数据的连续流。你将提供预测DevOps团队增加态势感知预测生产中发生了什么,所以他们可以更好地分析系统中异常和性能瓶颈。目前的许多系统的各个部分在文本文件或记录他们的行为有自己的有限的可视化屏幕:我们想把所有这些资源在一个显示器,以获得一个全面的视图。预测全球团队提供预测和许多行业,强调交通天气。示例客户包括宝马,保时捷,奥迪,世界各地的政府机构。

您将与预测DevOps团队将提供原始数据来源,这可能是文件或api。你会处理数据从这些来源与一个python脚本(可能),并将数据传送到普罗米修斯,然后在Grafana定义一个可视化的数据。这包括可视化系统的性能和数据本身,例如:花了多少秒接收卫星数据到达交付API,哪里雷击在最后5分钟。不时地往后看大局——你怎么能简化复杂的整体?讨论并向团队成员征求意见。

所需技能和首选教育背景:你可能是一个用户体验设计师和一些编码技能,或CS主要计算机图形或用户体验感兴趣,至少有三年的研究。在这个项目中成功,你应该在Unix环境和编程技能熟悉前端开发。(如果你能把数据从一个web API和做一些事情,你是好去。)熟悉普罗米修斯/ Grafana,或者分析与监测系统一般被认为是a +,但不是必需的。此外,我们正在寻找的人对数据可视化目光敏锐。你需要解决如何清晰地想象无数的整体状态截然不同的数据流。

该项目位于埃斯波,芬兰。

作为Vaisala战略目标的一部分,在高可伸缩的混合体积和较低的业务,我们在业务系统正在经历重大变化。这是一个很好的机会让我们重新考虑我们的业务系统架构QEHS。

这个项目的目标是创建一个理想状态的建议对流程和业务系统架构Vaisala QEHS管理。项目包括当前状态的映射QEHS流程和业务系统以及供应商映射不同的QEHS软件。

日常工作将独立研究和与多个跨职能合作利益相关者,如集团采购和操作。在第一阶段的项目中,你将学习我们当前QEHS流程和业务系统流程描述和用户体验的观点,并创建一个目标状态的Vaisala QEHS管理业务系统。您的工作方法可能例如采访,研讨会,和独立的过程和系统的映射。在项目的第二阶段中,您将研究外部供应商和了解当前提供的适合在第一阶段创建的目标状态。你会从我们的QEHS专家积极支持整个项目。

我们正在寻找一位候选人至少3年的相关研究领域,例如信息技术、工业管理、信息管理。你了解业务流程,不同的企业内信息系统上下文。实践经验是一个优势,但从大学课程基本知识也足够了。
成功在这个项目中,积极的心态学习和自主学习是必须的。你有系统思维的能力,可以创建一个全局的复杂的设置。我们欣赏良好的人际交往能力随着项目需要交互在全球组织和与来自不同背景的人。

这个项目位于万塔,芬兰。

在这个项目中你将学习和工作目标,进一步提高业务连续性,IT安全生产和弹性Vaisala ICT环境操作。项目成果将有助于进一步保护Vaisala未来的制造能力,使生产经营者更加无缝的工作。

在这个项目中,无缝和安全认证的概念和技术生产经营者的定义和测试方法。您还将定义方法制造工作站如何修补和保持最新(没有中断)的生产。您将创建一个部署计划如何启用先进制造环境的安全保护和监视功能。在项目的最后,我们应该有一个部署计划如何仅支持和安全的操作系统和应用程序版本中被利用的生产环境和临终计划程序。

日常工作包括测量生产经营者和其他利益相关方的业务团队。您将构建知识的当前状态和IT安全需求映射到当前状态。你还计划一起改进行动和操作支持。在项目过程中,你将与IT安全团队紧密合作,它最终用户解决方案团队以及制造业务支持和其他制造团队。

这个项目首选的教育背景是在ICT和/或信息通信技术安全。也有能力在电子制造业可能适合这个角色。在这个项目中成功,你还需要良好的沟通,文档和分析技能。

这个项目位于万塔,芬兰。

Vaisala不断寻求确保可持续增长。我们想要提高我们的能力来治疗我们的数据作为一种资产,战略资源和能力提供客户价值,确保可伸缩性。项目可交付成果包括(i)数据治理模型的预研和类似公司(ii)的基准数据治理模型的创建,包括角色和责任、治理实践和对数据质量标准的建议(3)试点数据治理模型在数据子类和调整模型根据飞行员最后(iiii)交流计划的目标是提高意识在数据完整性。

虽然我们希望创建一个有效的,适用的,和可伸缩的数据治理模式这不是项目的主要目标。项目的主要目标是使模型与Vaisala Vaisala环境工作的人。换句话说,这个项目是一个数据管理和变更管理。

最亲密的同事将在卓越运营,组织,和各种业务团队。一个典型的工作日将包括面试和熟悉组织、人、和企业架构。后来在项目工作包括观察数据治理会议和作出调整的模型基础上。

合适的人选有能力应用科学模型转换为人们的行为和互动关系,勇气在跨职能工作环境和来自不同背景的人用英语流利的交流。我们预计分钟。3年研究相关的领域,如数据科学、数据管理、信息技术、工业管理、信息管理。然而,对主题的热情和愿意学习是最重要的资产。

这个项目位于万塔,芬兰。

Vaisala有预见性维护监督仪器昂贵,警惕的目光注视着我们的客户资产。客户所面临的困境是他们数以百计的这些资产,他们一眼就需要找出哪个资产,他们的舰队正在经历的问题。他们也需要工具来可视化应用程序特定的数据,它是有价值的专家,帮助他们确定完整的状态导致的资产。在大局Vaisala的重点一直是理解我们的客户对他们的需求并提供解决方案。这Vaisala旨在生成产品,这是有意义的和我们的客户解决问题。舰队查看重要的因素为客户管理非常大量的我们的仪器与缓解和有效性。

这个项目的主要目标是生成一个设备接口模板为一个商业系统和设计一个图形用户界面,将连接数据编译为一个有意义的总体状况和个人用户的资产的完整状态,基于数据从我们的设备。结果将会是一个完整的解决方案为我们的终端客户的一部分,包括生产接口的文档和使用。

日常操作需要学习商业系统和工具来创建设备的模板和创建图形用户界面的视图模板创建它们。创建GUI工具也意味着你需要学习,思考,讨论与我们的行业专家,甚至我们的客户,他们需要什么。您还需要文档如何工作和如何使用。很多计算机工作,解决技术问题,研究工作将是你的日常生活。你的最亲密的同事将你的上司,Vaisala的应用程序管理器产品,谁也将完成这个问题,最感兴趣的工作我们的产品领域是管理我们的祭。主要项目团队将你和他,但你会得到我们的产品软件的支持团队,行业专家和其他人。

这个项目首选的教育背景是3 +年软件工程的研究。经验SCADA通信协议和/或用户界面设计也将是有益的。文档能力,解决问题的能力,对细节的关注和好奇心是我们正在寻找的人的所有方面。

这个项目位于万塔,芬兰。

天气雷达Vaisala最复杂的和最大的产品之一,其性能和功能需求受到一些内部和外部利益相关者的影响。这将导致生产测试和校准是一个艰巨的过程,这可能对更高级的方法。生产工艺的发展将使Vaisala以提高生产效率和生产质量。收集相关生产数据将允许更好地监控生产性能以及提高客户体验通过更先进的服务。

在这个项目中,你将学习气象雷达相关的不同利益相关方的需求,客户交付项目。您将执行整个气象雷达测试和校准过程选择的系统配置与生产支持运营商和雷达工程师。根据你的不同利益相关方的需求,研究测试和校准,你会做出结论最合适的程序。这之后你会使电气程序指令将在实际生产环境中进行测试。该项目还包括收集反馈并进行必要的调整和改进过程。

你将是一个团队,成员包括11在Vaisala天气工厂工艺工程师和项目经理。在夏天的时候,你也会与几个相关干系人沟通、讨论天气雷达客户交付项目,如客户项目经理和工程师,生产团队成员,研发和测试开发工程师。

在这个项目中成功,你应该有3 - 5年的工业工程的研究,过程工程或电气工程。面向过程的思想,精益原则的知识和理解的数据收集和处理也是必要的。经验与Linux操作系统或无线电频率技术被视为一种资产。我们正在寻找一位候选人是主动的,自主讨论和交流的方法,能够批判性方法信息,并能够处理大而复杂的学科。

这个项目位于万塔,芬兰。

我们有几个产品日益增长的需求,因此我们需要知道我们的能力在某些时刻,瓶颈是什么,以及如何与不同类型的开发行为的能力。我们需要开发一个仿真工具来评估我们的工厂能力在一个特定的时刻以及在不同情况下预测潜在的瓶颈。这种方式我们能够保持我们的航运天承诺我们的客户以及销售我们如果需要完整的能力。在这个项目中,我们将使用c波段天气雷达和CMS(连续监测系统)产品试验的产品。

这个项目的目标是定义能力模拟的要求。项目工作包括现状分析(如何我们与试验符合要求的产品),调查在市场上现有的仿真工具和方法,解决方案选择和可能的飞行员模拟拟合最好的解决方案。此外,该项目还包括文档,例如说明仿真能力。

在项目的开始,你首先会介绍我们的工厂和产品调查在这个项目。你也熟悉团队和利益相关者。在项目的当前状态分析将我们的工艺工程师的支持下完成的。该项目还包括独立工作在调查市场容量仿真工具。

你将团队成员,包括11个在Vaisala天气工厂工艺工程师和项目经理。在这个项目中你也熟悉的同事Vaisala仪器工厂。的一个关键联系人也我们的生产计划,负责计划根据客户订单交付能力。

在这个项目中成功,你应该有3 - 5年的工业工程研究和服务交付过程工程。此外,数据分析和仿真技巧以及端到端交付链的理解需要这个项目。我们正在寻找一个候选人有很强的分析能力和沟通能力,能够讨论和采访不同的政党。能够独立工作、创新思维和开箱即用的思考也高度赞赏。

这个项目位于万塔,芬兰。

在这个项目中,你会在Vaisala工作的生产技术测试开发团队操作单元的一部分。在这个角色中,您将评估视觉检查机器学习库。

自适应机器学习库的机会提高质量在许多应用程序在制造业。技术发展迅速,我们需要评估未来的鲁棒性和估计ROI的用例。特别是我们正在测试机器学习库使用的情况下,传统的机器视觉算法不够健壮。

在这个项目中,你将学习和研究机器学习库的目视检查传感器生产测试(如半导体晶圆级测试)。您将评估现有技术和许可模式在实践中(例如Tensorflow)和识别引用,从行业成功的用例。你也会在实践中对鲁棒性和可重复性。此外,您将决定工作流模型设计和开发和文档从设计到部署的步骤。

在我们的测试开发团队的支持,您将构建PoC在控制环境中,分析和记录结果,并提出一个解决方案。最终的结果将是一个工作PoC应用程序使用真实的数据。

项目的综合自然需要你都实际编程和数据分析技能。你的教育背景可以在电子工程、自动化工程、测量技术、物理学、软件工程或其他相关专业的技术。成功在这个项目中,研究机器学习和/或机器视觉是强制性的。你还需要很强的编程能力:Python, c#, C / c++编程或同等和良好的技术支持问题解决和分析能力。该项目还需要良好的沟通,计划和文档能力。

这个项目位于万塔,芬兰。

Vaisala制造业正在向智能工厂。在这个项目中,你将会调查什么样的智能电子设备的组装工具可用,以及如何将它们连接到数字指令和整合他们Vaisala的过程。你还将评估工具在实践中初步结果从工厂使用。

日常工作包括研究什么样的智能工具可用于手工装配过程和什么样的他们给的数据的过程。您将在工厂评估选定的工具使用和建立一个试验对所选产品的装配过程使用Vaisala的数字教学平台。在项目的最后,您还将提出的下一个步骤实现智能工具。在这个项目中,你工作在生产技术团队,你会得到一个机会与我们紧密合作的工厂。

成功的一个项目,你应该有几年的研究在制造技术,机械工程或类似的接近制造。

这个项目位于万塔,芬兰。

在这个项目中,您将深入探究现代功能和效益是最重要的,今天的主要决策者。Vaisala靛蓝的生态系统的产品如何融入我们已知的行业吗?靛蓝的数字接口和模块化的设计潜力提供集成新的应用程序?

你的主要职责包括深深入少数关键市场定义测量装置的生态系统和确定哪些因素是重要的对产品的整个生命周期。你还会采访客户选定的市场了解项目的重要性。我们地区的趋势和前景是什么?有行业驱动系统从模拟到数字的转换?研究和理解的好处Modbus协议以及其他数字通信中使用的标识行业是你工作的一部分。作为项目的最终结果,你将决定Vaisala目前的市场地位,以及差距,改进和优化领域潜在的基于业务的影响。

这个职位将与北美内部销售团队为工业测量和内部销售经理汇报。beplay充值的钱可以你会与团队成员沟通双方的互动,实际上,但计划在办公室全职工作。

这个项目首选的研究领域是技术或商业学位2年以上的研究中,并对数字通信和编程的兴趣。我们正在寻找一个好奇的人喜欢动手学习,具有较强的沟通能力,和舒适的交互通过电话、电子邮件和视频会议。成功在这个项目中,你能够坚持到底,把所有权虽然主要以最少的指导。你还适应组织和市场研究。经验与B2B营销/业务优先。

位于这个位置波士顿,美国。

对这个项目感兴趣吗?应用在这里!

在Vaisala服务中心,我们校准和维修客户的测量仪器。在这个巨大的跳跃项目中,您将开发数据分析来提高服务中心业务。日常工作将包括完整的分析周期从细化目标与利益相关者清洗和分析数据和创建可视化和报告。

您将使用服务中心人员了解业务和现有的数据是如何生成的。分析工具灵活(最终可能使用例如:R, Python,一款统计软件,和/或Excel)。潜在的起点进行调查可以检测参考漂移或触发从测试站读数或推荐预防性维护流程改进模式的服务情况记录或客户反馈。

首选的教育背景很2 +年的研究在技术领域或同等教育和经验的结合。我们希望你有经验(或对学习的热情)数据分析和质量控制/统计过程控制。这个项目需要批判性思维,注重细节,能够清楚地沟通关于技术主题。同时,在这个项目里,基本编程经验者优先。

这个项目位于波士顿,美国。

对这个项目感兴趣吗?应用在这里!

Vaisala提供自动气象站和采用卫星太阳能辐照度数据已经被我们的客户用于太阳能光伏(PV)植物性能监控,独立于任何地面测量。

这个项目的目标是调查结合的方法的好处有利用现场气象站,远程气象数据、数值天气预报(NWP)和卫星数据;定义为“组合方法”。在这个项目中,你将学习可用的文学出版的研究人员和专家小组,并导致客户面试来评估当前实践和量化可能的价值创造。你将从理论和实验上研究各种选项(数据处理与分析)相结合的方法,针对时间序列数据的改善如每小时(或更好)的根均方误差和相关非原位测量方法(如卫星和数值天气预报)训练时现场测量。

你会工作的密切合作与Vaisala可再生能源产品所有者和数据科学家组成的团队(气象专家观察,物理学家,人工智能,机器学习)。我们团队位于Saclay(法国),赫尔辛基(芬兰),和西雅图(美国)办公室。

这个项目首选的教育背景是工程科学硕士在可再生能源或等价的,包括物理和大气科学的知识。您还需要数据处理技能和知识的通用编程语言(Python, Matlab或等效)。项目需要良好的人际关系和沟通技巧,有经验的用户级英语根据瑟夫规模(c级)和中间或上中级(二级以上)在法国,能够有效沟通与内部和外部的联系,定期出现。我们正在寻找的人热衷的可再生能源,很好奇,意识到气候问题。你可以组织你的工作,负责,按时交货。自主创业的心态,工作能力,采取主动,实现你的目标需要在这个项目中取得成功。我们正在寻找的候选人是一个创造性的问题解决者提出innovatie概念和需要他们进一步通过证明他们的价值。

这个项目位于Saclay,法国。

对这个项目感兴趣吗?应用在这里!

城市化和人类活动集中在较小的区域是一个已知的大趋势。密集的城市和工业环境带来巨大的社会效益和经济效益,但同时也更多的挑战和风险,公民的健康和生活质量在这些领域,潜在的增强结合更频繁的极端天气事件,和人造的环境变化。

Vaisala解决方案,可以帮助这些环境和企业减少他们的负面影响和操作更有效地通过提供及时、准确的洞察力提高意识,防范、适应性和恢复;同时也创造了新的商业机会因气候减排措施和操作弹性。

Vaisala,我们想要探索和验证我们的解决方案在这些领域的潜力,理解价值链,主要球员,和潜在的进入这些价值链,与他们当前的问题和机会的最佳解决方案。为此,我们需要了解当前的市场力量在起作用在这些系统中,现有的价值驱动因素,竞争格局,和监管动态早期市场推广计划草案的最佳解决方案,识别早期也有可能获得和发展差距进入并取得成功。

在这个项目中,你会选择部分或垂直的市场研究构建环境,如公用事业公司(电力、能源和卫生),建筑和交通管理,缩小选择一起被定义在项目开始之前。你将地图生态系统的玩家,价值链,竞争格局的选择部分或垂直。在项目过程中,您将开发深入了解客户的价值,即。问题解决和把握机会,形式的操作效率,增加安全性和弹性,或新业务的机会。您还将执行solution-market健身的早期研究,讨论与我们的解决方案专家。

首选教育背景的实习生来自商业,经济,和/或工业管理。在这个项目中成功,你需要能够独立工作,有一个古玩和战略思维和分析思维。活跃的社交技能是至关重要的,因为你会接触许多内部和外部的利益相关者。我们还对市场情报价值任何经验,产品市场分析,价值创造练习、产业竞争力分析、以及任何智能城市,基础设施、电力能源行业的知识优先。

这个项目位于Saclay,法国。