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最大化太阳能项目操作而面临冬季头痛

太阳能电池板的雪和冰
拿俄米Stringfield
营销经理
发表: 2016年10月10日,
风能和太阳能

这个博客由光伏最初发表。

能量存储方案、新项目、设备创新,实施新的或保存当前的激励机制——这些故事主导行业新闻我收到。然而,五个邀请我的收件箱里的各项会议证据行业意识到越来越大的业务维护和优化项目的机会我们都疯狂地建筑。

全球178千瓦的太阳能发电装机容量在2014年底,另一个55千瓦预测在2015年安装,很奇怪的公司也在考虑运营市场新的机遇。在最近的一次太阳在欧洲资产管理会议上,一位金融家告诉我他的太阳能项目通常对于养成的期望,但是他们需要比预期更多的维护。增加维护需求是推动专业资产管理公司,性能监控软件提供商,再保险提供商,公司面板清洁或清扫积雪和许多其他新市场产品。

一般除非发生灾难性的情况,像点燃你的逆变器过载,第一个呼吁改善维护低辐照度季度之后。不是所有的核电站运营商都意识到多少太阳能资源可以从长期平均每月不同,从而导致问题上个月下降10%能源是否见过是由于天气或设备问题。

欧盟太阳能性能异常,2015 Q1和Q2。
欧盟太阳能性能异常,2015 Q1和Q2。

例如,经历显著的性能下降5 - 10%的是欧洲最大的太阳能市场在H1 2015由于低太阳能辐照度水平和恶劣的天气条件。Vaisala太阳能性能地图突出这个重大变化资源水平,强调明确要求项目资产所有者和经营者定期评估和解决工厂的性能。随着极端天气模式在2015年初在欧洲和美国,包括大雪、冰雹和大风,Vaisala也强调有效部署的重要性维修人员减轻相关的产量不足的影响。

进行彻底的在短期内天气分析对于理解是至关重要的一个项目是否应有的表现,基于可用的资源。它还允许分布式和可使用的发电机有效部署时维修人员问题,如逆变器问题或大雪板,降低生产资源数据清楚地表明阳光很灿烂。

美国太阳能性能地图偏离平均全球水平照度条件。
美国太阳能性能地图偏离平均全球水平照度条件。

随着冬天的临近,运营商应该反映在2015年初,当极端的降雪在美国东北部和加拿大东南部为太阳能电厂运营商导致意想不到的挑战。该地区的太阳能辐照度地图不显示异常情况。事实上,2015年一季度是一段相当晴朗比长期平均水平和一些多云,2月份下雪的天是可以预期的。这就是为什么没有低辐照度异常出现。我们的地图并不占这些风暴真正与众不同之处,极低的温度并记录2月降雪拒绝融化。

光伏电池板容易应对光降雪,融化自然电池板热身。然而,当积雪厚,板不热身充分摆脱周围的雪和保持更长时间。

在这种情况下,运营商通常发送手动维护团队解决问题。同时,原则上,这个工作良好,运营商往往过早地实现它。前,有几个因素需要考虑分配维护基金可能无法解决这一问题的解决方案。例如,表现不佳,似乎雪灾造成的也可以与有缺陷的设备。

确定是否一个问题绝对是雪灾造成的,而不是由于设备故障,操作人员可以做的两件事之一。如果现场他们可以直接观察降雪的水平。远程操作符可以使用一个现场气象站日射强度计检查辐照度测量和其他天气变量。这些设备可能会显示错误的读数在极端天气,但至少会显示天气问题以及电力生产和提醒运营商大雪的可能性。

第二个参考或在网站没有气象站,可以提供一个持续的天气数据提要提供者的模拟数据集。天气数据提要然后配对与任何现有监控解决方案,在表现不佳的评估提供重要的信息。

确定板的类型和厚度的降雪,最明显的解决方案是一个简单的统治者,但再一次,如果远程维护团队,必须找到替代方法。在这些情况下,我们推荐使用道路传感器——一件设备通常部署在其他领域,但专门测量冰雪。

Vaisala运作道路当局传感器网络在美国东北部地区的人们知道的细节冰雪条件允许减排努力像盐或砂光的道路。虽然它需要一些创造性思维,这些相同的传感器还对光伏电池板测量冰雪水平,允许运营商维护决策。

即使被证明是雪相关问题,要求在维护团队立即并不总是最具成本效益的解决方案。天气可能会发生戏剧性的变化在接下来的几天里,如果板覆盖着大雪后的第二天被清除,派遣一个维护团队的成本不是钱花得值。另一方面,可能有大雨,可以清除雪不需要昂贵的手工劳动。成本取决于系统和它的位置,但作为一个例子一个2.5兆瓦系统在马萨诸塞州将使大约3100美元在今年2月在一个晴朗的日子。成本对于一个团队把雪从板与热空气鼓风机将是2500美元。

专业预测者帮助运营商作出最具成本效益的决定在这些情况下一天和一周预测量身定做的网站,包括气温和降水量的预测传入的雨或雪覆盖。

预测者通常也有历史数据集覆盖辐照度和天气变量在过去的10到20年。这给太阳能公园运营商切合实际的期望。Vaisala,例如,雪数据从1997年开始在美国和可以监控趋势预测降雪在任何给定的大陆的一部分。历史数据可以预测天气情况提前一个赛季当气候信号很强,如厄尔尼诺条件通过2016年一季度预计在北美。

极端天气需要一个健壮的理解背后的根源生产偏差。也使得更多的关键运营管理团队做出明智的预算决策和预测的各种条件等着他们。即使天气不是极端,运营商需要良好的性能基准测试来识别问题时蠕变后,不仅成为主要头痛。

我很兴奋地看到增长的运营管理,希望最近的经验教训将推动更好的实现和新的创新。你项目的运营商,我期待见到你在下次的各项会议——或者储能——以先到期者作准。

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