空气质量预测
超地可视化，建模和可行的见解，以增强城市决策者的能力。
概述
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随着城市化的增长和城市的发展变得越来越复杂，管理空气污染已成为一个重大挑战。天气状况，城市景观和其他因素使测量成为移动的目标。
现在有一种更好的方法来查看确切的空气质量条件，确定污染位置和移动，并向所有利益相关者提供及时的信息。
Vaisala空气质量预测是一种端到端解决方案，结合了现代色散建模技术，数据融合算法和统计方法。结果是在接下来的三天中，全面，非常准确地了解当地空气质量条件。
可行的见解
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决策者有权采取行动来减少空气污染：对车辆，工厂和其他城市活动的排放量进行建模，可以想象它们对环境的影响。
获取有关哪些缓解措施最有效的见解，并通过智能城市基础设施计划（例如未来的游乐场，娱乐区和医院）改善长期人类健康。
强大的可视化
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高分辨率预测和地图可视化说明了污染热点和高峰时间，以支持空气质量监测和管理。每小时空气质量指数（AQI）和最关键的空气污染物（NO2，SO2，O3，CO，PM2.5和PM10）以图形形式和动态图显示了任何选择的位置。
这是向弱势群体发出不良空气质量发作和热点的警告，从而提高生活质量的强大资产。
支持可持续性
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减少空气污染和保护公民的步骤不必是一个猜测游戏，因为数据提供了有关缓解排放措施最有效的见解。
该解决方案还支持联合国可持续发展目标和欧盟环境空气质量指令。将空气质量信息分发给不同的利益相关者。
未来的技术
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与天气和环境测量专家合作。我们的内部科学家团队和长期发展路线图可确保新功能，未来的可靠性和持续改进。Vaisala解决方案以85年以上的专业知识为基础，并得到全球可靠的24/7服务的支持。
产品和系统
