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2022年世界计量日——回顾过去,展望未来

创新和灵感

今年的主题世界计量日是“计量在数字时代”。With a悠久的历史在传感器制造、从1931年第一个芬兰无线电探空仪开始,Vaisala有许多计量人员在全球1900多个员工。我们采访了两个Vaisala计量人员学习如何Vaisala正朝着数字化未来的产品和服务。

高级技术经理Ilkka Kotamaki Vaisala
超过15年,与Vaisala Ilkka完成了几个角色。担任高级技术经理之前,他是一个技术经理和高级校准工程师。他的教育包括学位电子和测量技术,并从赫尔辛基科技大学的电气工程。

实验室经理Jyrki Piispa (ISO / IEC17025) Vaisala
Jyrki与关注专业认可的校准测试方法开发和校准管理。他的教育包括一个从赫尔辛基理工电气工程学士学位,工商管理专业资格,从摩商学院,在业务信息技术从赫尔辛基大学资格。

由于Vaisala之一的资深科学家,Hannu Sairanen和城镇Alasmaa, Vaisala技术支持和远程服务主管审查,编辑,和建议。

Vaisala回应如何计量的发展在过去的十年里?

Ilkka Kotamaki:目前,先进的计量在自动化领域最明显,效率的过程,数据管理和物联网(物联网)。在Vaisala,我们有自动测量和校准过程。Vaisala已经优化我们的流程(记住整体流动,优化的吞吐量时间校准,使用更精确的校准仪器,并更新现有校准系统)。我们取得了重大的进步为客户减少周转时间,交货的产品以及服务。我们为客户推出了新的测量数据的应用程序。数字设备通信的方法,包括Modbus协议,已经建立了许多产品。

Jyrki Piispa:总的来说,测量和校准变得越来越自动化。测量的速度和精度的增加导致了行业减少浪费和改进的能力,以满足更高的质量标准。

什么是Vaisala校准的当前和未来的数字化工作吗?

Jyrki Piispa:我们有许多项目正在进行,增加数字服务客户,例如,我们为许多客户提供云解决方案。在某些情况下,解决方案的核心是数据的情况大众集团的全球信息娱乐气象服务加强司机安全和经验。该服务是基于数据从Vaisala。很大一部分校准服务工作流已经数字,例如引用和排序。

我们正在参与项目开发数字校准的概念(DCC)。这一概念目前国家计量研究所领导的德国,报道Bundesanstalt从NIST (PTB),并获得利益,敝中断(中国),几乎所有的欧洲国家计量机构。DCC背后的想法是有自动数字校准证书,可以上传到云应用程序,由计算机读取。这将使最终用户在测试站访问证书没有人机交互,大大减少人为错误的机会。另外,校准证书在数字(而不是纸)格式支持可持续发展的努力,校准实验室和客户。

有何影响全球变化的法规、标准、质量体系Vaisala吗?

Ilkka Kotamaki:Vaisala一直提供高质量的标准校准。我们不断开发各区域售后服务,如校准。此外,我们还开发了校准提供我们现有的实验室。我们校准中心在北美、欧洲和亚洲。在国际上认可的校准是公认的。认证可以做校准在芬兰,东京、北京、美国和所有国家的这些校准是完全有效的,因为他们都遵循同样的标准和质量标准执行。认可的校准的力量在于第三方组织定期审计校准实验室(通常每年)。这些审计人员正在做伟大的工作确保(a)认可的校准是坚持高质量标准,和(b)全球应用标准和程序。在一些地区,我们现在提供现场校准。

你看到未来的间接、混合和代理测量吗?

Ilkka Kotamaki:目前我公司参与天气预报,它使用的混合测量,模型,和数据;结合不同的测量和数据得到一个可靠的预测。在天气,有许多代理测量,例如:深灰色云表示雨;没有必要测量是否下雨。但湿度校准本身可以被认为是一个混合测量执行校准使用压力和温度读数时,水蒸气饱和,和科学接受湿度计算公式计算不同湿度的结果。

Jyrki Piispa:我们已经开始利用人工智能来计量,并将继续在这个领域的研究和开发。

Vaisala有着悠久的历史在传感器制造和校准。你怎么认为独特的Vaisala计量?beplay体育官方网站地址

Ilkka Kotamaki:的准确性和稳定性Vaisala的传感器技术,包括湿敏电容器,BAROCAP,CARBOCAP来自优秀的校准。我们公司已经与校准我们的解决方案的核心。我们开发了新的传感技术,包括智能传感器与化学清洗等功能(自动化学蒸发/清洗的湿度传感器在使用仪器)和自动校准(如自动低露珠/霜点决心和校正)。这些类型的创新不仅为更好的决策提供准确的传感器,但是他们也有自动化的主要下游的好处,提高质量、效率和安全。

总是我们的目标是设立了很高的门槛,寻求计量能力水平与国家计量研究院。很少有公司的工厂提供SI可追溯性使它所有的方式火星

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校准是一个更好的业务的关键

产品质量、过程效率和运营决策都是高度依赖于测量精度。

在这个网络研讨会中,我们概述如何确保传感器随时间和回答这样的问题:

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